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AIと実務をつなぐ記事アーカイブ

Series Outline

これから入れる内容

8章構成の流れが先に見えるようにして、記事を順番に積み上げていける状態にしています。

8 Chapters 41 Topics 60 Articles
第1章

AI時代に何が起きていて、AIを部下として使える人と使えない人の差はどこで生まれるのか

4 Topics
  • AI時代に何が起きていて、何がすでに変わり始めているのか
  • AIを使って成績を上げる人と、AIを部下として使って成績を上げる人の根本的な違い
  • それがいつまで経ってもできない人の共通点
  • AI時代の前提を理解したうえで、まずどこから思考を整えるべきか
第2章

ブラウザと情報収集の基本。嘘を吸わず、1週間分の調査を1時間で終わらせる土台

4 Topics
  • Chromeなどのブラウザの役割とは、そもそも何なのか
  • 情報の真偽と一次情報の見分け方。ここを間違えると、ずっと嘘の方向に傾く
  • AIに食わせるための情報の集め方
  • 人が1週間かかって調査して出すアウトプットを、ものの1時間で出すための秘訣
第3章

ターミナルとCLIの世界。コピペだけで入れるAIバイブコーディングの入口

6 Topics
  • そもそもターミナルとは何なのか。なぜ皆ターミナルを使うのか
  • Windowsターミナルの基礎
  • Macターミナルの基礎
  • よく使う基本コマンドと、AI開発で必須になるコマンド
  • ターミナルを使ったAIバイブコーディングの順番と、超絶具体的なマニュアル
  • コピペだけで進められる形まで落とし込んだ入口
第4章

AIを会話相手で終わらせない基礎。結果が出る人と出ない人の指示の違い

7 Topics
  • AIに役割を与えるとはどういうことなのか
  • 自立したAIエージェントに役割を与えるとはどういうことなのか
  • なぜ仕事ができない人は、AIを使っても仕事ができないままなのか
  • 良い指示と悪い指示。結果が出る指示と結果が出ない指示
  • 仕事が遅い人の指示と、早い人の指示の違い
  • AIエージェントと普通のAIの根本的な違いを理解して、自分はどこに振るべきかを考える
  • プロンプトとやり取りのすべてをデータベースに資産化するやり方と考え方
第5章

AIをストレージとして使う考え方。なぜあなたの仕事と決断は遅くなるのか

6 Topics
  • AIとデータベースの違いとは何か
  • ナレッジを積み上げるフォルダ設計とデータベース設計
  • Markdownを資産にする理由
  • なぜあなたの仕事は遅いのか。なぜ行動が遅いのか。なぜ決断ができないのか
  • その原因は、AIをストレージとして使っていないから。自分の頭を記憶媒体にしているから
  • 自分の頭をストレージにせず、プロセッサーとして使うための考え方
第6章

実務で使うファイル設計。迷わず積み上がる資産の残し方

5 Topics
  • ファイル名で迷わないルール
  • 素材、原稿、履歴、ログの分離
  • AIが読みやすいノートの作り方
  • 再利用できる原稿資産の残し方
  • AIで価値のある文章と価値のあるコンテンツを作るやり方
第7章

AIで文章とコンテンツを作る。自分の文体と分身をAIに持たせる方法

4 Topics
  • アイデアを出すときのAIの使い方
  • Xのポストを考えるときのAIの使い方の実例
  • 実例ベースで、自分の文体をAIに寄せるやり方
  • AIに自分の分身を作るやり方
第8章

AIチーム化の基礎。AI部下を動かし、人間が最終判断に集中する設計

5 Topics
  • AI部下という考え方
  • AIに指示するAIの考え方
  • プロジェクト単位でAIを動かす考え方
  • 人間がやるべき最終判断ポイント
  • 私たち人間が行うべき業務とは何か

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